데이터 마이닝(data mining)
- 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 분석하여 가치있는 정보를 추출하는 과정
OLAP(on-line Analysis Program)
- 물리적 데이터 저장소에서 정보를 찾는 방법/설계 패러다임
- 여러 시스템에서 정보를 취합하여 다차원 형식으로 저장함
데이터 마이닝과 OLAP 차이
- OLAP는 데이터를 요약하고 예측함. 예를 들어, "지역별, 연도별 자동차 평균 판매량은 얼마인가?"와 같은 질문에 답을 찾기 위해 활용
- 데이터 마이닝은 단순히 요약이 아니라 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견하는 것. 예를 들어, 고객 이탈이 핵심 요소인 통신 산업에서 "누가 어떤 통신사로 이동할 것인지, 그 이유는 무엇인지?"와 같은 질문에 대한 답을 찾기 위해 활용
*출처 : 데이터 마이닝 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 (wikipedia.org)
OLAP and data mining: What’s the difference? (computerweekly.com)
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