데이터 사일로(Silo, 부서간 소통 단절)
- 데이터가 전체적으로 통합되지 않고 개별 부서나 사업 부문별로 고립적으로 활용되는 현상
- 데이터 사일로를 제거하면 적절한 결정을 내릴 수 있도록 적시에 올바른 정보를 얻을 수 있고, 또한 중복 정보에 대한 저장 비용을 절감할 수 있음
데이터 사일로의 문제점
- 데이터의 포괄적인 인사이트를 볼 수 없음
- 데이터가 격리되면 격리된 데이터 간의 관련성을 놓치게 됨
- 예를 들어 마케팅팀은 특정 지역에서 큰 관심을 끌었던 캠페인에 대한 데이터를 가지고 있고, 영업팀은 동일한 역에서 영업에 대한 정보를 가지고 있을 때, 데이터 통합이 안되어 있으면 인사이트 기반의 의사결정이 어려워짐
- 리소스 낭비
- 마케팅팀과 영업팀에서 각각 고객정보 데이터베이스를 관리할 경우, 데이터 관리 비용이 낭비됨
- 일관성 없는 데이터
- 데이터 사일로는 동일한 정보를 다른 장소에 저장하는 것이 일반적이므로, 데이터가 불일치할 가능성이 높음
*출처 : What are Data Silos? | Alooma
What are Data Silos? | Alooma
A data silo is a collection of information in an organization that is isolated from and not accessible by other parts of the organization. Removing data silos can help you get the right information at the right time so you can make good decisions.
www.alooma.com
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